| Ekonometria | ||||||||||
|
||||||||||
|
Podstawowym obiektem rozpatrywanym w ekonometrii jest model ekonometryczny. Modelem ekonometrycznym nazywamy formalny opis stochastycznej zależności wyróżnionej wielkości, zjawiska lub przebiegu procesu ekonomicznego ( zjawisk, procesów) od czynników, które je kształtują, wyrażony w formie pojedynczego równania bądź układu równań. Strukturę każdego równania określają: zmienna objaśniana, zmienne objaśniające (nielosowe lub losowe) mające ustaloną treść ekonomiczną, parametry strukturalne ,zmienna losowa (tradycyjnie nazywana składnikiem losowym) o nieznanej treści oraz określony typ związku funkcyjnego między zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi i składnikiem losowym. Przykład:1.1 Dany jest model ekonometryczny
w którym Y oznacza produkcję cukru w Polsce (tys.t), X-powierzchnię
uprawy buraka cukrowego (tys. ha). Zmienną Y nazywamy zmienną objaśnianą,
zmienną X -objaśniającą, KLASYFIKACJA ZMIENNYCH WYSTĘPUJĄCYCH W MODELU EKONOMETRYCZNYM Rozważamy dwa rozłączne podzbiory zmiennych występujących w modelach ekonometrycznych: A - zmienne endogeniczne: bieżące i opóźnione (wyjaśniane przez model), B - zmienne egzogeniczne: bieżące i opóźnione (nie wyjaśniane przez model). Ze względu na rolę pełnioną przez poszczególne zmienne w modelu możemy jeszcze wprowadzić podział na: C - zmienne objaśniane D - zmienne objaśniające. W ogólnym przypadku zbiory C i D nie są zbiorami rozłącznymi, ponieważ zmienna objaśniana może być jednocześnie ( w tym samym modelu) zmienną objaśniającą. Z taką sytuacją można zetknąć się w modelach wielorównaniowych. KLASYFIKACJA MODELI EKONOMETRYCZNYCH Modele ekonometryczne klasyfikujemy ze względu na pięć kryteriów. KRYTERIUM 1. Liczba równań w modelu. Podział: - modele jednorównaniowe (patrz przykład 1.1), -modele wielorównaniowe, w których każde równanie objaśnia jedną zmienną. Przykład 1.2 Dany jest model ekonometryczny
w którym: PKB - produkt krajowy brutto, I - inwestycje, Z - zatrudnienie,
t - numer roku. Wcześniej zdefiniowane, odpowiednie podzbiory zmiennych modelu ekonometrycznego są następujące: A={PKB,I} , B={Z} , C= Zmienne KRYTERIUM 2. Postać analityczna zależności funkcyjnych modelu. Podział: - modele liniowe (przykłady 1.1 i 1.2), w których wszystkie zależności modelu są liniowe, - modele nieliniowe, w których chociaż jedna zależność modelu jest nieliniowa. Przykład 1.3 Dany jest jednorównaniowy, nieliniowy model ekonometryczny w którym:
Zmienną losową w przykładach 1.1 i 1.2 włączoną do modelu przez dodawanie nazywamy addytywnym składnikiem losowym, a zmienną losową w przykładzie 1.3 włączoną do modelu przez mnożenie nazywamy multiplikatywnym składnikiem losowym. KRYTERIUM 3. Rola czynnika czasu w równaniach modelu. Podział: - modele statyczne (przykłady 1.1 i 1.3), nie uwzględniają czynnika czasu, wśród zmiennych objaśniających nie występują zmienne opóźnione ani zmienna losowa, - modele dynamiczne, w których uwzględnia ie czynnik czasu (przykład 1.2). Najlepiej znanym przypadkiem modelu dynamicznego jest model autoregresyjny, w którym wśród zmiennych objaśniających występują jedynie opóźnione w czasie zmienne objaśniane. KRYTERIUM 4. Ogólno poznawcze cechy modelu. Podział: - modele przyczynowo opisowe wyrażające związki przyczynowo skutkowe między zmiennymi objaśniającymi i objaśnianymi, - modele symptomatyczne, w których rolę zmiennych objaśniających pełnią zmienne skorelowane z odpowiednimi zmiennymi objasnianymi a nie wyrażające źródeł zmienności zmiennych objaśnianych. Ostatnie kryterium podziału modeli ekonometrycznych dotyczy modeli wielorównaniowych. KRYTERIUM 5. Charakter powiązań między nieopóźnionymi zmiennymi endogenicznymi w modelu wielorównaniowym. Podział: - modele proste, - modele rekurencyjne, - modele o równaniach współzależnych.
|
||||||||||